Nieuws

Wat begon als een vraag van de KNVB, groeide uit tot een veelbelovend innovatieproject met potentie voor de sport- én landbouwsector. Hoe meet je objectief de kwaliteit van een grasmat, niet alleen tussen verschillende sportvelden, maar ook door de tijd heen? TOIS vond het antwoord in AI, cameratechnologie en een flinke dosis kennis uit de precisielandbouw.

Van handmatige inspectie naar objectieve beeldanalyse
Tot nu toe was het beoordelen van grasmatten grotendeels afhankelijk van visuele, handmatige inspecties: arbeidsintensief, subjectief en lastig te herhalen. Alternatieven, zoals satellietdata of dronebeelden, bleken vaak te grofmazig of kostbaar voor frequente monitoring. TOIS ontwikkelde daarom een systeem dat een vaste camera-opstelling – bijvoorbeeld gemonteerd in een lichtmast – gebruikt om time-lapse beelden te verzamelen.

Om deze Towered Imaging Sensors (TOIS) optimaal te positioneren, is infrastructuur nodig. Daarbij kan slim gebruik worden gemaakt van bestaande constructies, zoals windmolens, hoogspanningsmasten of gebouwen. Waar dat niet mogelijk is, kunnen ook speciale masten worden ingezet.

Deze beelden worden met behulp van AI-technologie automatisch geanalyseerd. De software detecteert en kwantificeert vegetatiekenmerken zoals grasdichtheid, uniformiteit en gezondheid, terwijl storende factoren zoals spelers, schaduw of objecten uit het beeld worden gefilterd. Het resultaat: betrouwbare, actuele en objectieve data over de staat van het gras.

Het project wordt uitgevoerd in samenwerking met Yookr, KNVB en Wageningen University & Research (WUR). Dankzij deze bundeling van krachten ontstaat een oplossing die zowel praktisch toepasbaar als wetenschappelijk onderbouwd is. De ontwikkeling wordt mede gefinancierd door NXTGEN HIGHTECH, dat investeert in vernieuwende technologieën met maatschappelijke impact en zo helpt om het systeem van prototype naar brede toepassing te brengen.

Eye-openers in het veld
Tijdens het project kwamen meerdere verrassingen aan het licht. Zo bleek het onderhoud van voetbalvelden vaak al van bijzonder hoog niveau te zijn, met veel aandacht voor detail. Maar ook bleek hoe complex het is om storingen in beelddata – zoals lichtfluctuaties of bewegende objecten – effectief te corrigeren. Een technisch werkend systeem is dan ook pas het begin.

Wat nu?
TOIS werkt momenteel aan het verfijnen van het prototype in een voetbalstadion bij een betaald voetbalclub om het systeem verder te testen en optimaliseren. De ambitie is duidelijk: van een innovatief idee naar een breed inzetbare dienst voor grasbeheer – niet alleen in de sportwereld, maar ook op bijvoorbeeld golfbanen, recreatieterreinen én in de landbouw.

“Het vergt de integratie van verschillende vakgebieden: AI, geodata, beeldverwerking én praktijkkennis. We hebben een solide basis gelegd – nu is het tijd om door te ontwikkelen. En we staan open voor partners die deze stap met ons willen zetten.” – Tamme van der Wal, AeroVision

Meer weten of samenwerken? TOIS komt graag in contact met partijen in sport, groenbeheer of landbouw die willen bijdragen aan datagedreven grasmanagement van de toekomst.
Stuur een mail naar tois@aerovision.nl om met ons in contact te komen.